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シラバス（2026年2月試験より適用）の学習項目を節ごとに解説します。各節の最後に、その節の練習問題を載せています。読んだらそのまま解いて確認してください。

本書は公式テキストの転載ではなく、シラバスのキーワードと法令・ガイドラインなどの一次資料をもとに当サイトが独自に書いたものです。

第1章 AI（人工知能）

  1. AI（人工知能）の定義とダートマス会議 ・ 問題 8 問
  2. AIに知能をもたらす仕組み：ルールベースと機械学習 ・ 問題 16 問
  3. ニューラルネットワークとディープラーニング ・ 問題 12 問
  4. 過学習（オーバーフィッティング）と対策：正則化・ドロップアウト・転移学習 ・ 問題 10 問
  5. AIの種類：4つのレベル、特徴量、弱いAI（ANI）と強いAI（AGI） ・ 問題 6 問
  6. AIの歴史：3回のブームと2回の冬 ・ 問題 6 問
  7. シンギュラリティ（技術的特異点）と2045年問題、AI効果 ・ 問題 2 問

第2章 生成AI（ジェネレーティブAI）

  1. 生成モデルの系譜：ボルツマンマシンからVAE・GAN・RNN・LSTMまで ・ 問題 24 問
  2. Transformerモデル：Self-Attention、位置エンコーディング、GPTとBERT ・ 問題 16 問
  3. ChatGPTの歴史：GPT-1からGPT-5まで、RLHFとアライメント ・ 問題 16 問
  4. ChatGPTの機能と周辺：ハルシネーション、マルチモーダル、Code Interpreter、GPTs、Sora、Operator、Codex ・ 問題 16 問
  5. その他の主要生成AI：Gemini、Claude、Copilot ・ 問題 8 問

第3章 現在の生成AIの動向

  1. 生成AIができること：テキスト・画像・音楽・音声・動画と画像処理の基礎用語 ・ 問題 16 問
  2. ディープフェイク（深層偽造）技術と偽情報（ディスインフォメーション） ・ 問題 10 問
  3. RAG（検索拡張生成）の仕組み・メリット・ユースケース ・ 問題 18 問
  4. AIエージェントの仕組みとツール事例、MCPと外部連携 ・ 問題 16 問

第4章 情報リテラシー・基本理念とAI社会原則

  1. インターネットリテラシーとデジタル市民権 ・ 問題 8 問
  2. セキュリティの脅威：フィッシング、マルウェア、ソーシャルエンジニアリングと対策 ・ 問題 24 問
  3. 生成AIの技術的発展に潜む脅威：プロンプトインジェクション、情報漏えい、シャドーAI ・ 問題 8 問
  4. 個人情報保護法：個人情報の定義、要配慮個人情報、匿名加工情報と生成AIでの取り扱い ・ 問題 24 問
  5. 知的財産権と生成AI：著作権・特許権・商標権・意匠権、著作権侵害の要件 ・ 問題 16 問
  6. 肖像権・パブリシティ権と不正競争防止法（営業秘密・限定提供データ） ・ 問題 12 問
  7. AI生成物の権利：著作物性、事実確認、既存の権利を侵害する可能性 ・ 問題 12 問
  8. AI社会の基本理念とAI社会原則、共通の指針10項目 ・ 問題 16 問
  9. AI事業者ガイドライン：3つの主体、AIガバナンスの構築、ガイドラインの性格 ・ 問題 12 問
  10. AI新法（人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律）の概要 ・ 問題 8 問

第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例

  1. 言語モデル（LM）と大規模言語モデル（LLM）：プレトレーニング、ハイパーパラメータ、Temperature、Top-p ・ 問題 16 問
  2. プロンプティングの基礎：4つの要素、Zero-Shot と Few-Shot、役割設定 ・ 問題 16 問
  3. プロンプティングの実践：校正、要約、形式変換、対象・話者の変更、例え話 ・ 問題 10 問
  4. テキスト生成AIのビジネス応用：メール、アンケート、業務分解、翻訳、ブレインストーミング ・ 問題 10 問
  5. テキスト生成AIの不得意なこと：文字数指定、計算、最新情報、芸術の批評 ・ 問題 8 問
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