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G検定 模擬試験
本番と同じ145問・100分。回答中は正誤を表示せず、提出後にまとめて採点します。
問題数145制限時間100分1問あたり41秒目標80%
ルール
- 145問を100分で解きます。残り時間は画面上部に表示されます。
- 章ごとの出題数は本番の想定配分（第1章8・第2章12・第3章20・第4章20・第5章21・第6章25・第7章8・第8章9・第9章11・第10章11）に合わせ、収録問題からランダムに選びます。
- 「あとで見直す」で印を付けた問題は、問題一覧で色が変わります。前後の問題へは自由に移動できます。
- 時間切れになると自動で提出されます。途中でページを離れると結果は残りません。
- 合格基準は公式非公開。当サイトは80%を目標ラインにしています。オンライン試験と同じ100分です。
本番との違い
G検定（ジェネラリスト検定）の本番と同じ問題数・制限時間で解き、提出後にまとめて採点します。回答中は正誤が出ず、残り時間が画面上部に表示されるので、本番の時間感覚（1問あたり約41秒）を体に入れる練習になります。
| 項目 | 本番 | 当サイトの模擬試験 |
|---|---|---|
| 形式 | オンライン（自宅）または会場、多肢選択式の知識問題 | ブラウザで解く。4択単一選択 |
| 時間・問題数 | オンライン100分／会場120分、145問程度（2026年から） | 100分・145問 |
| 合格基準 | 公式非公開。80%前後を目標にするのが安全 | 正答率80%を目標ライン |
| 結果 | 後日、日本ディープラーニング協会から通知 | 提出直後に点数・章別正答率・全問の解説 |
合格基準は公式非公開。当サイトは80%を目標ラインにしています。オンライン試験と同じ100分です。
章別の出題配分
章ごとの出題数は公式シラバスの項目数と、受験者の報告から推定した本番の配分に合わせています。毎回、収録400問の中から章ごとにランダムに選ぶので、受けるたびに違う問題になります。
| 章 | 模試の出題数 | 割合 | 収録数 | 参考書 |
|---|---|---|---|---|
| 第1章 人工知能とは | 8問 | 6% | 22問 | AIの定義と問題 |
| 第2章 人工知能をめぐる動向 | 12問 | 8% | 32問 | 探索・知識・機械学習の歴史 |
| 第3章 機械学習の概要 | 20問 | 14% | 52問 | 教師あり・なし・強化・評価 |
| 第4章 ディープラーニングの概要 | 20問 | 14% | 52問 | NN・活性化・誤差・最適化 |
| 第5章 ディープラーニングの要素技術 | 21問 | 14% | 56問 | CNN・RNN・Attention 等 |
| 第6章 ディープラーニングの応用例 | 25問 | 17% | 66問 | 画像・言語・音声・生成 等 |
| 第7章 AIの社会実装に向けて | 8問 | 6% | 24問 | プロジェクト・データ |
| 第8章 AIに必要な数理・統計知識 | 9問 | 6% | 26問 | 数理・統計 |
| 第9章 AIに関する法律と契約 | 11問 | 8% | 34問 | 法律・契約 |
| 第10章 AI倫理・AIガバナンス | 11問 | 8% | 36問 | 倫理・ガバナンス |
第5章（要素技術）と第6章（応用例）はモデル名と手法名が多く、第9章・第10章（法律・倫理）はケース問題で失点しやすい分野です。
受けるタイミングと結果の見方
- 1回目は章別演習を一周してから。知識が入る前に受けても、時間が足りないという結果しか得られません。
- 結果画面の章別正答率で、目標ラインを下回った章を確認。その章の演習を「範囲の全問」でやり直し、間違えた問題だけを復習してから2回目を受けます。
- 本番の3日前までに80%を2回続けて超えるのが目安です。前日は新しい問題を解かず、間違えた問題と参考書の見直しに使います。
- 「あとで見直す」の印は、1周目は迷ったら付けて先に進む。1問に41秒以上かけると最後まで届きません。全問に答えてから印の付いた問題に戻ります。
結果は点数と章別正答率がお使いの端末に保存され、この画面に直近の結果が表示されます。結果カードの画像を保存して X に投稿することもできます。
よくある質問
何回でも受けられますか？ 回数制限はなく無料です。問題は毎回ランダムに選ばれます。
途中で中断できますか？ できません。ページを離れると結果は残らないので、100分まとめて取れるときに始めてください。
本番と同じ問題が出ますか？ 出ません。当サイトの問題はシラバスから作ったオリジナルで、本番の問題や公式テキストの転載ではありません（問題の作成方針）。