雇用への影響
AIは職業を丸ごと置き換えるより、職業を構成するタスクの一部を代替・補完することが多いとされます。定型的な事務処理、文書作成、画像の検査などは代替されやすい一方、AIを活用する新しい仕事や、AIの監督・評価を行う仕事も生まれます。影響は職種や産業によって大きく異なり、雇用の減少と創出の両面で議論されています。
労働力不足への対応
少子高齢化による労働力不足に対し、AIによる省力化や、経験の浅い労働者の支援(熟練者の判断の補助)が期待されています。
スキルの喪失
人がAIの判断に頼りきることで、自分で判断する力や技能が失われる問題です。自動運転で運転技能が衰える、AIの診断に頼って医師の読影力が低下するなどが懸念されます。AIの出力を鵜呑みにせず検証する姿勢と、重要な判断に人間が関与する仕組みが対策になります。
AIとの協働とリスキリング
AIを使いこなすためのリスキリング(学び直し)、AIと人の役割分担の設計、AIの導入に伴う労働条件の変化への配慮、影響を受ける労働者への支援が労働政策上の論点です。
試験で問われる観点
- 代替されるのは職業ではなくタスク
- スキルの喪失の意味と対策
- リスキリングとAIとの協働