環境保護（モデル学習の電力消費、気候変動、AIによる環境対策）

この節の練習問題（3問）

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1. 問1
   AIをめぐる社会的な論点に関する記述として、最も適切なものを選びなさい。
   1. 1大規模モデルの学習に必要な電力は再生可能エネルギーで十分に賄えるため環境面の論点は解消されている。労働分野ではAIが人間の仕事を代替するため協働や労働力不足の補完は論点にならず、軍事利用や人間の自律性、インクルージョンといった論点は技術的な課題として倫理とは切り離して扱われている
   2. 2大規模モデルの学習には膨大な電力が必要で気候変動への影響が議論されている。労働分野ではAIとの協働による生産性向上が期待される一方、人間のスキルの喪失が懸念されているが、軍事利用や人間の自律性の確保は各国の法律で既に禁止・保障されているため倫理の論点からは除かれ、死者の映像や声の再現は本人の権利が消滅しているため論点にならない
   3. 3大規模モデルの学習には膨大な電力が必要で気候変動への影響が議論されている。労働分野ではAIとの協働による生産性向上や労働力不足の補完が期待される一方、人間のスキルの喪失が懸念され、軍事利用、人間の自律性の確保、多様な人々を包摂するインクルージョン、死者の映像や声の再現に対する敬意なども論点になっている
   4. 4大規模モデルの電力消費は学習時ではなく運用中の推論時に限られるため気候変動への影響は小さいとされている。労働分野ではAIとの協働により人間のスキルが向上するため喪失の懸念はなく、軍事利用は国際条約で全面的に禁止されており、多様な人々を包摂するインクルージョンや死者の再現に対する敬意は技術的な論点として扱われている
   答えと解説

   正解: 3

   シラバスの「環境保護」「労働政策」「その他の重要な価値」に対応する論点です。大規模言語モデル1つの学習で多くの電力とCO2が排出されることが報告され、効率化やグリーン電力の利用が課題です。労働では、AIが仕事を奪うという単純な見方ではなく、AIとの協働と労働力不足への対応、人間が判断力や技能を失わないための設計が論じられています。自律型兵器、人間の意思決定の自律性、障害者や少数者を含むインクルージョン、故人のデジタル再現の是非も重要な価値として挙げられています。

2. 問2
   AIと環境保護に関する記述として、最も適切なものを選びなさい。
   1. 1大規模モデルの学習と推論には膨大な電力が必要で温室効果ガスの排出につながるため、モデルの軽量化、効率的な学習手法、再生可能エネルギーの利用などが議論されている
   2. 2AIはソフトウェアとして動作するため電力消費は一般的なWebサービスと変わらず、温室効果ガスの排出への影響は無視できる水準として国際的な議論の対象になっていない
   3. 3AIの学習による温室効果ガスの排出が問題視され、パリ協定のもとで一定規模以上のモデルの学習は国際的に禁止されており、各国は既存モデルの利用のみを認めている
   4. 4大規模モデルの電力消費は学習時に集中しており、学習済みモデルの運用中の推論ではほとんど電力を消費しないため、対策としては学習回数の削減のみが議論されている
   答えと解説

   正解: 1

   大規模言語モデルの学習には数千台のGPUを数週間以上稼働させるため、大量の電力と冷却水を消費します。運用中の推論も利用者数に応じて継続的に電力を使います。環境負荷の開示、効率的なモデル設計、データセンターの再生可能エネルギー化などが重要な論点です。一方でAIを気候変動対策（エネルギー最適化など）に活用する動きもあります。

3. 問3
   社内の問い合わせメールを3つの部署に振り分けるだけの用途に、最大規模の大規模言語モデルを常時稼働させる計画が出た。環境負荷の観点から最も適切な判断を選びなさい。
   1. 1推論の電力は無視できるため、最大規模のモデルをそのまま使う
   2. 2環境負荷を抑えるため、AIの利用そのものを全面的に禁止する
   3. 3学習済みモデルの再利用はやめ、自社で毎回ゼロから学習し直す
   4. 4用途に見合う小さなモデルや、軽量化したモデルの利用を検討する
   答えと解説

   正解: 4

   AIは学習だけでなく運用中の推論でも利用者数に応じて電力を使うため、用途に対して過剰に大きなモデルを使わないことや、蒸留・量子化などで軽量化したモデルの利用が対策になります。推論の電力が無視できるという前提は誤りです。AIは電力網の需給調整など環境対策にも使われるため利用の全面禁止は適切でなく、学習済みモデルの再利用はむしろ環境負荷を減らす手段です。